4年前投入醫療AI之研發，沐恩生醫光電於2021年推出MAIA醫學影像判讀平台，讓醫師只要輸入醫學影像，交付軟體自動訓練，就能生成專屬的醫學分項分析及預測模型，大幅加速醫療AI臨床應用。平台核心技術在台灣與美國皆獲得發明專利，在全球最大AI競賽Kaggle AI中大放異采，也獲得第18屆國家新創獎企業新創獎及第29屆中小企業創新研究獎，並以此優異績效獲得了第四屆2022資育之星的肯定。
「我們想讓AI變得很簡單，讓沒有資工背景的醫療專業人員不用受限於程式撰寫能力，也能輕鬆駕馭AI。」沐恩生醫董事長王宇晨說，傳統 AI影像分析計畫執行過程繁瑣耗時費工，因為醫事人員要花很多時間學習寫程式，還要像畫美工一樣一個一個作標記，標記之後還要訓練AI模型，才能讓AI學習醫生的專業，大幅拖延了臨床醫學應用的時程，MAIA醫學影像判讀平台希望解決這些痛點，協助醫師輕鬆建立高效率而精準的MAIA。
王宇晨補充，MAIA藉由超參數優化，省去調整參數或特徵工程耗時費力的過程。利用遷移學習技術，只要小量資料即可訓練及建立可解釋AI，解決醫學影像資料取得不易的痛點。而熱圖功能則可把AI判讀結果可視化，讓AI的判讀過程一目瞭然，不再是一個黑盒子。MAIA建立混合數字、文字、圖型及波型的混合資料判讀模型，模型還可以輸出，透過平台建立模型共享、疊加，延伸出後續建立的模型市集，讓研究式模型可以藉由分散式合作及分潤的商業模式，快速擴散研究效益。讓沒有足夠資料可以訓練出AI模型的專業人員，也可以運用平台上既有的模型，疊加上其少量的資枓，就可以建立專屬模型，應用於其臨床場域上，而訓練出模型的醫師也可以透過此平台進行銷售，分潤研究成果。有相當多資料可以協助南向的國家建立模型，為國際化推廣預作準備。
沐恩最終目標是希望能協助打造一個以病人為中心的全方位AI醫院，王宇晨說，傳統上要完成一個專案計劃，要耗時一到兩年的時間，利用MAIA只要2到3個月的時間。目前平台核心技術在台灣與美國皆獲得發明專利，國內很多大型醫學中心與醫學院都已是沐恩的客戶。透過MAIA平台建立的「肺部電腦斷層影像處理模型」，已經於今年5月通過軟體醫療器材(SaMD)查驗登記，可以商轉應用在臨床上。
從成立之初就選擇南港軟體育成中心為創業據點，王宇晨說，對於新創而言，研發是重要關鍵。育成中心聚集研發能量、合作通路及行政資源，讓沐恩可以集中能量在研發，同時透過跨界媒合，增加與國內外廠商合作的商機，有助於沐恩拓展行銷通路及產品推廣，是沐恩能在短短時間就有如此成就的重要因素。未來沐恩希望進一步精進平台功能，降低產業AI應用門檻，亦希望將其應用跨越醫療領域，拓展到智慧交通及智慧電商等領域，並儘速將平台應用行銷全球，讓全球更多企業都能透過沐恩的平台快速建立與應用AI效率，享受科技帶來的美好成果。
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