在 COVID-19 疫情、心理健康危機、醫療照護成本增加，以及人口老化這些問題之下，業界領導者也加快開發醫療照護相關的人工智慧（AI）應用的腳步。有個來自風險投資市場的信號，就是有超過 40 家的新創公司，募得大量資金，至少超過二千萬美金，替業界開發 AI 解決方案。但引人疑問的是，AI 實際上是如何應用於醫療照護呢？
「2022 年醫療照護 AI 調查」，針對來自全球 300 多名的受訪者進行了調查，想要瞭解醫療照護 AI 的定義、挑戰、目前的成果和應用。之後一年的結果並沒有顯著的變化，不過調查也確實指出了一些有趣的結果，而指出了未來幾年的趨勢發展。雖然這樣的變化，在某方面看起來是積極的（AI 的大眾化），但是在某些方面卻不那麼樂觀（更多遭遇攻擊的可能），下面舉出業界應該要知道的三個趨勢：
一、No-code 工具的使用讓 AI 更容易使用並大眾化
Gartner 估計，到了 2025 年，有 75% 的企業開發新應用程式，將使用 No-code 或是 Low-code （NCLC）的不依賴程式撰寫開發技術（高於 2020 年的 25%）。No-code 除了可以減輕程式設計師的工作量，而且也提供了不須資料科學家介入的 No-code 解決方案，這會給業界和相關的領域產生極大的影響。這就是為什麼看到 AI 的使用，逐漸從技術專業，可以普及到臨床醫療等領域專家，這樣的的明顯轉變是令人期待而興奮的。
對醫療照護領域而言，有超過一半（65%）的醫療照護 AI 調查受訪者，將臨床醫師設定為他們的目標客戶，其次是醫療照護費用的支付者（45%）以及健康 IT 公司（38%）。這樣的趨勢讓醫療照護相關的 AI 應用，使得重要發展與投資方向，產生了緊密的關係，同時加入了開放原碼技術可用性的結合，能夠在健康產業有更廣泛的應用。
這樣的發展趨勢很重要：就是讓醫護人員能夠擁有類似使用 Excel 或是 Photoshop 這類在日常辦公作業常用的工具，就能直接發展所需的 AI 程式碼。這樣的發展，除了讓 AI 的技術更容易被非人工智慧工程師使用之外，還可以實現更準確和可靠的結果。因為現在執行應用的是醫學專業人員，而不是軟體專業人員，就可以進行 AI 開發工作。如此的變化不會在一夜之間改變，但是領域專家漸漸成為 AI 的主要用戶，將會是 AI 在醫療照護產業的一大步。
二、工具更聰明，文字分析工具選擇多
其他令人鼓舞的發現，還有 AI 工具的進步，驅動使用者深入研究特定模型的願望。當被問及受訪者計畫在 2022 年採用那些技術時，受訪者所提到的技術包含了資料整合（46%）、BI（44%）、NLP（43%）以及資料標示（38%）。文字現在是 AI 應用中最有可能使用的資料類型，而對自然語言處理（NLP）以及資料標示的重視，表明更複雜的 AI 技術正在興起。
這些工具能夠支援重要的醫療行為，像是臨床決策支援系統、藥物開發，以及醫療方法評估等。在經歷了兩年大規模的疫情之後，隨著新疫苗的開發，都顯示出如何更能支援健康照護系統需求的重要性。藉由這些例子，很明顯地，健康醫療所使用的 AI 與其它行業存在著很大的差異，因此需要採取不同的方法進行。
因此，不足為奇的，來自成熟的一些組織的技術主管以及受試者，都將醫療照護的特定模型和演算法的可用性，作為評估當地安裝的軟體函式庫或式 SaaS 解決方案最重要需求。從風險投資格局、目前市場上已經存在的函式庫，以及來在 AI 使用者的需求來看，醫療照護相關的模型，在未來幾年必定會成長。
三、安全相關問題日益嚴重
隨著 AI 在過去一年中所獲得的進展，同時也出現了許多新的攻擊手法。當受訪者被問題使用那些類型的軟體建構他們的 AI 應用程式，最受到歡迎的選擇能在組織內部安裝的商業軟體（37%）以及開源軟體（35%）。最值得注意的是，與去年的調查相比，雲端服務的使用率從 30% 下降到 12%，原因可能是由於對於資料共用所可能帶來的隱私問題造成。
此外，大部分的受訪者（53%）選擇採用自己的資料進行模型驗證，而不是第三方或是軟體供應商的驗證工具。來自成熟組織的受訪者（68%），表現出明確的傾向於使用內部評估方法以及自行調校模型。同樣地，由於與醫療照護資料處理相關的應用，需要有更嚴格的控制與程序，因此很明顯地，為什麼 AI 使用者會想要盡可能地在內部執行。
但無論軟體的偏好或式使用者如何驗證模型，對於醫療照護不斷增加的安全性威脅，可能帶來重大的影響。雖然其它關鍵基礎架構服務也都面臨了類似的挑戰，但是醫療照護如果出現問題的後果，會產生巨大的聲譽與財物損失，因為健康產業的資料損毀或是醫院設備遭受入侵，會是生與死的差別。
隨著開發人員和投資者致力於將技術融入到日常的用戶中，人工智慧有望出現更顯著的成長。但隨著 AI 的模型和工具的進步，讓其可用性越來越普遍，安全性、安全以及倫理等問題，將成為重要的關注領域。持續觀察今年的醫療照護領域的 AI 如何發展，以及對於這個產業的未來所帶來的影響，會是令人興奮的一件事情。
文章來源：https://www.cio.com.tw/the-healthcare-industry-three-medical-ai-trends-worth-watching/